Kualitas udara menjadi isu mendesak di tingkat global dan berkaitan langsung dengan upaya pencapaia n tujuan Sustainable Development Goals (SDGs), terutama pada target kesehatan dan lingkungan berkel anjutan. Namun, penerimaan Air Quality Monitoring System (AQMS) masih kurang, terutama karena rend ahnya behavioral intention to use (BIU) yang dipengaruhi oleh user readiness dalam mengadopsi teknolo gi baru. Untuk menjawab tantangan ini, dikembangkan Smart AQMS, yaitu sistem pemantauan berbasis middleware adaptif yang dirancang dengan pendekatan Human-Computer Interaction (HCI) dan dimodel kan dengan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Pengumpulan data meliba tkan 371 responden melalui online kuesioner dengan variabel demografis seperti Gender, Usia, dan Loka si sebagai faktor moderasi. Penelitian ini mengeksplorasi sembilan variabel krusial: Effort Expectancy (E E), Performance Expectancy (PE), Social Influence (SI), Facilitating Condition (FC), Hedonic Motivation (HM), Price Value (PV), Habit (HB), dan Technology Readiness (TR) yang diolah menggunakan dengan pen dekatan Partial Least Squares Structural Equation Mod- eling (PLS-SEM), SmartPLS 4.0. Hasil penelitian nya menunjukkan bahwa HM dengan koefisien ẞ = 0,354 (p < 0,001), diikuti oleh HB sebesar ẞ = 0,297 (p < 0,001), dan TR sebesar ẞ = 0,284 (p < 0,001). Temuan ini memperlihatkan bahwa pengaruh TR signifika n terutama pada laki-laki, usia 26-30 tahun, dan pengguna urban, sedangkan HM dan HB dominan pada perempuan dan usia muda. Lebih lanjut, penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi TR ke dalam UT AUT2, dan memperkuat relevansi pendekatan HCI dalam pengembangan smart environment. Serta men ghasilkan model konseptual serta rekomendasi desain sistem yang adaptif dan modular terhadap keber agaman karakteristik pengguna, sehingga dapat mendorong keterlibatan aktif, berkelanjutan dalam akti vitas Smart AQMS yang berdampak.